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第四届Power BI大赛
作品展示
作品编号:
750
作品名称:
PowerBI图书数据分析
作者姓名:
张新龙
作品介绍:
根据图书的数据进行了部分维度的展示,包括出版社维度、作品维度和出版时间维度。一方面可以让读者去选择更适合自己的数据;另一方面可以让出版社更加有选择的去出版适合自己出版社情况的图书书籍。
作品编号:
749
作品名称:
集团中心季度费用分析报告
作者姓名:
彭春辉
作品介绍:
按各中心的季度费用实际发生额与预算做对比,通过可视化比较,简单直接地发现哪些费用与预算相差较大,各中心需要在哪些费用上重点关注,哪些费用需要节约,以便提高业绩。
作品编号:
748
作品名称:
房地产公司月度销售数据看板
作者姓名:
于金星
作品介绍:
本模型主要用于房地产公司日常销售回款及货值数据的即时分析,实现了多项目、多维度的数据展示和分析,比普通的数据看板维度更为细化,且便于根据公司、项目特殊情况灵活调整。
作品编号:
747
作品名称:
零售业绩分析
作者姓名:
adam
作品介绍:
根据官方提供零售信息数据,从地区,店铺以及商品三个维度尽心分析可视化
作品编号:
746
作品名称:
Retail Analysis
作者姓名:
严丽慧
作品介绍:
本作品是零售业分析,由大到小,总览显示了DM整体业绩,小多图展示了类目月度趋势。DM也可就区域、TOP 10畅销品和买家报表,更好地掌握销售情况。采用统一的头部样式增加整体感,导航按钮有悬停效果。
作品编号:
744
作品名称:
《咖啡店销售分析》
作者姓名:
黄玲玲
作品介绍:
通过pbi实时分析咖啡店各个维度的经营分析,为经营决策提供依据。
作品编号:
743
作品名称:
EnterpriseManagermentAnalysis
作者姓名:
陈友福
作品介绍:
该可视化报表对企业的成本开销、采购、供应商、客户、零售、人力、商机、销售与市场进行图表化呈现和数字化管理。分析过程采用了帕累托分析、客户RFM分析、比例分析、Top N%分析等分析方法.
作品编号:
742
作品名称:
铁矿石期现市场数据汇总
作者姓名:
李吉龙
作品介绍:
本作品针对铁矿石市场基本面研究及期现结合交易机会的发掘而设计,为钢铁产业链从业人员及期货交易者提供完整的分析框架(数据来源:钢联数据、Wind)
作品编号:
741
作品名称:
营业智能分析平台
作者姓名:
康健
作品介绍:
本作品充分利用官方的指导数据,从IT,客户,供应商,采购,商机,人力,零售,销售市场等各个维度进行了分析和展示,发挥PowerBI的各个功能从把枯燥复杂的数据做到可视化,美观智能有趣味。
作品编号:
740
作品名称:
HVP dashboard
作者姓名:
YANG XIAODAN
作品介绍:
此看板显示HVP-high value part的进出库情况。HVP需扫SN码,从而监控年月日共进出了多少HVP。 而Dummy是非正常情况,即同样的HVP从仓库里进和出过库,但又重新入库,需调查原因
作品编号:
739
作品名称:
零售行业数据分析
作者姓名:
袁玉兰
作品介绍:
基于零售行业进行分析,分析行业近一年销售额与零售商店所处位置的关系,以及零售店规模的关系
作品编号:
738
作品名称:
经销商数据分析
作者姓名:
马煜
作品介绍:
很多公司都有经销商,这个作品基于经销商的指标、采购、销售和库存对整个区域的经销商和单个经销商进行具体分析,公司可以从报告中决定是否继续沿用经销商。同时还能发现现在业务中的短板并加以重视和改进。
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